သုေတသီတစ္ေယာက္က ဓါတ္ခြဲခန္းထဲမွာ ေဆးဝါးအသစ္တစ္ခုရဲ႕ အစြမ္းကို ၾကြက္ေတြမွာ စမ္းသပ္ေနပါတယ္။ အဲဒီေဆးက ၾကြက္ေတြမွာ ၃၀% ကေတာ့ ေဆးနဲ႕ဓါတ္မတည့္လို႕ ေသသြားတယ္။ က်န္တဲ့ၾကြက္ေတြရဲ႕ ၅၀% မွာေတာ့ ေဆးက အရမ္းကို အစြမ္းထက္တယ္ဆိုပဲ။ ဒါေပမယ့္ ေနာက္ဆံုး က်န္တဲ့ ၾကြက္တစ္ေကာင္ကေတာ့ ထြက္ေျပးသြားတယ္။
နဂိုကတည္းက ၾကြက္ ၃ ေကာင္နဲ႕ sample size ေသးေသးနဲ႕ လုပ္ထားတဲ့ စမ္းသပ္ခ်က္။ အဲဒီမွာကတည္းက စမွားေနျပီ။ ျပီးေတာ့ ၾကြက္တစ္ေကာင္ေသတယ္၊ တစ္ေကာင္မွာ ေဆးက အစြမ္းထက္တယ္၊ တစ္ေကာင္က လြတ္သြားတယ္ဆိုတဲ့ အေၾကာင္းကို ဖတ္တဲ့သူ မသိေအာင္ ရာခိုင္ႏႈန္းေတြနဲ႕ မိုးတစ္လံုး၊ ေလတစ္လံုး ေျပာသြားတယ္။ ဒီဟာသေလးကေတာ့ ကၽြန္မတို႕လို Statistician ေတြ နံပါတ္ေတြနဲ႕ မလိမ့္တစ္ပတ္လုပ္တတ္တဲ့ အက်င့္ကို ေျပာျပေနတာပါ။ ေနာက္ဥပမာေတြ ထပ္ေျပာျပမယ္ေနာ္။ သတင္းစာတို႕၊ ဂ်ာနယ္တို႕ထဲမွာ ပါတတ္တဲ့ ေခါင္းစီးေလးေတြပါ။
ဒီေဆးေသာက္လို႕ရွိရင္ ႏွလံုးေရာဂါျဖစ္ႏႈန္း တစ္ဝက္ေလ်ာ့သြားတယ္။ (ရာခိုင္ႏႈန္း)
တစ္ဝက္ဆိုတာ ဘာကိုဝက္တာလဲ။ ၂ ေယာက္မွာ ၁ ေယာက္ ႏွလံုးေရာဂါမျဖစ္လည္း တစ္ဝက္ေလ်ာ့တာပဲ။ အေယာက္ ၈၀ မွာ ၄၀ ႏွလံုးေရာဂါ မျဖစ္လည္း တစ္ဝက္ေလ်ာ့တာပဲ။ ဒါေပမယ့္ ၂ ေယာက္ ၁ ေယာက္ ေလ်ာ့တာဆိုရင္ေတာ့ ဒီေဆးအေပၚမွာ ယံုၾကည္ခ်က္ သိပ္မရွိသင့္ပါဘူး။
အေမရိကားက ဖေလာ္ရီဒါျပည္နယ္မွာ နယူးေယာက္ျပည္နယ္ထက္ လူအိုေတြ ေသတာမ်ားတယ္။ (နံပါတ္)
ဒီေတာ့ ကိုယ္အသက္ၾကီးလာရင္ မေသေအာင္ ဖေလာ္ရီဒါျပည္နယ္ကို ေဝးေဝးက ေရွာင္ရမလိုျဖစ္ေနျပီ။ တကယ္က ဖေလာ္ရီဒါျပည္နယ္က အေမရိကားေတာင္ပိုင္းမွာ။ ရႈခင္းလွတယ္။ ရာသီဥတုသာယာတယ္။ အဘိုးၾကီး အဘြားၾကီးေတြ အျငိမ္းစားယူျပီးရင္ ဖေလာရီဒါေျပာင္းၾကတာမ်ားတယ္။ နယူးေယာက္မွာက အလုပ္လုပ္တဲ လူလတ္ပိုင္းေတြ ေနၾကတာမ်ားတယ္။ ဒီေတာ့ ဖေလာ္ရီဒါက နယူးေယာက္ထက္ လူအိုပိုမ်ားေတာ့ ေသတဲ့သူပိုမ်ားတာ ဘာဆန္းလဲ။ ဖေလာ္ရီဒါမွာ ေနတဲ့လူအိုေတြထဲက ေသတဲ့ႏႈန္းနဲ႕ နယူးေယာက္မွာ ေနတဲ့လူအိုေတြထဲက ေသတဲ့ႏႈန္းနဲ႕ ယွဥ္ရင္ေတာ့ ဘယ္မွာေနေန မထူးပါဘူး။ ေသမွာက ေသမွာပါပဲ။
ကိုယ္က နံပါတ္ေတြ၊ အပိုင္းကိန္းေတြ၊ ရာခိုင္ႏႈန္းေတြ စတာေတြကို ေတြ႕ရင္ တစ္ခုထဲနဲ႕ မလံုေလာက္ပါဘူး။ ဘယ္တစ္ခုမဆို ကိုယ္ေျပာခ်င္တာအေပၚ မူတည္ျပီး လွည့္ပတ္လိမ္သြားလို႕ရပါတယ္။ ေနာက္ဆို နံပါတ္တစ္ခုခုေတြ႕လို႕ရွိရင္ ခ်က္ခ်င္း အမွန္လို႕ မယူဆဘဲ နည္းနည္းေလး အခ်ိန္ယူျပီး ဒီနံပါတ္ မွန္ႏိုင္၊ မမွန္ႏိုင္ စဥ္းစားေစခ်င္ပါတယ္။ ကၽြန္မ အေတြ႕အၾကံအရေတာ့ စာေရးတဲ့သူက လိုရာဆြဲေရးထားျပီး မမွန္တာေတြ မ်ားေနလို႕ပါ။
No comments:
Post a Comment